在线课程·网络研讨会可用的随机点名工具【教育者向】

"在线课程中,总是同样的学生发言" "想从100名网络研讨会参与者中随机选择提问者" "想通过公平的分组促进学生间的交流"

在在线课程和网络研讨会中,面对面课程的"举手""眼神交流"不起作用。其结果,只有特定学生发言,许多学生变得被动的问题严重化。

本文将面向教育者解说在线随机点名·公平分组工具及提高学生参与度的使用方法。

在线课程·网络研讨会面临的3个课题

课题1: "总是同样的学生"问题

与面对面课程的区别:

• 面对面: 能看到所有人的表情,容易点名没有发言的学生
• 在线: 关闭摄像头的人多,不知道谁没有发言

结果:

• 5名积极的学生占90%的发言
• 其余95名只是"旁观"
• 学习效果大幅下降

课题2: "举手"不起作用

与面对面课程的区别:

• 面对面: 通过举手看到意愿,通过眼神交流点名
• 在线: 容易错过Zoom/Teams的"举手按钮"

结果:

• 想提问的学生被埋没
• 教师没有注意到
• 失去互动性

课题3: 小组作业的固定化

与面对面课程的区别:

• 面对面: "和邻座组成一对"每次组合都会改变
• 在线: 分组讨论室每次都是相同成员

结果:

• 形成"朋友小组"
• 不产生新的人际关系
• 从多样视角学习较少

在线课程随机点名:5种方法

方法1: 从Zoom/Teams的聊天列表中随机选择

步骤:

1. 显示参与者列表
2. 教师目视选择

优点:

• 无需额外工具
• 可立即实施

缺点:

• 不是完全随机(有教师的主观)
• "又是我"的不公平感
• 不留记录

推荐给这样的人:

• 少人数(10人以下)
• 辅助使用

方法2: Excel/Google电子表格的随机函数

步骤:

1. 将学生列表输入电子表格
2. 用=RAND()函数生成随机数
3. 通过排序决定顺序
4. 屏幕共享发表

优点:

• 免费
• 操作简单

缺点:

• "可以更改函数"的疑虑
• 重新计算结果会改变
• 学生无法参与

推荐给这样的人:

• 少人数(20人以下)
• 一次性使用

方法3: 在线轮盘网站

步骤:

1. 访问轮盘网站
2. 输入学生姓名
3. 转动轮盘
4. 屏幕共享结果

优点:

• 视觉上有趣
• 演出效果高

缺点:

• 学生无法参与(只有教师操作)
• 缺乏透明度
• 大人数(50人以上)费时间

推荐给这样的人:

• 重视娱乐要素
• 小规模网络研讨会(30人以下)

方法4: Slido/Mentimeter(投票工具)

步骤:

1. 创建投票
2. 学生投票
3. 显示汇总结果

优点:

• 互动
• 实时汇总

缺点:

• 是"投票"而非"随机选择"
• 不适合发表顺序和角色决定

推荐给这样的人:

• 收集意见
• 多数决

方法5: Amidasan(参与型数字阶梯)

步骤:

1. 教师创建活动(注册学生姓名·发表时段)
2. 共享URL或二维码
3. 全体学生添加横线(智能手机·电脑都可以)
4. 结果自动决定·永久保存

优点:

• 全体学生参与
• 透明度100%(任何人都无法操作)
• URL保存可事后确认
• 支持299人(大规模讲座OK)
• 无需注册·免费

缺点:

• 有时需要说明阶梯的机制

推荐给这样的人:

• 大规模讲座(100人以上)
• 重视公平性
• 想提高学生的参与意识

在线课程的实践案例:100人的讲座

大学简介

讲座: 经营学入门(选课者100名) 形式: 通过Zoom的在线课程(每周1次·90分钟) 担当: 副教授A老师

课题:

• 每次只有同样的5名学生发言
• 其余95名"关闭摄像头·静音"参与意识低
• 期末报告质量下降
• 学生满意度比前年下降30%

引入Amidasan前

发言状况(10次课程):

• 有发言经验的学生: 15名(15%)
• 1次也没有发言的学生: 85名(85%)
• 发言次数前5名的学生: 占全部发言的75%

学生的声音:

"按举手按钮也注意不到"
"总是同样的人在说话,所以我觉得自己不说话也可以"
"不发言也能拿到学分,所以保持沉默"

引入Amidasan后的流程

Week 1-2(适应期):

课程开始时(5分钟):

1. A老师"今天将通过随机点名回答3个问题"
2. 在聊天中发布URL
3. 全体学生添加横线(所需时间2分钟)
4. 结果发表"山田同学、田中同学、佐藤同学,请回答!"

课程中(各10分钟×3次):

• 问题1: 山田同学回答 → 讨论
• 问题2: 田中同学回答 → 讨论
• 问题3: 佐藤同学回答 → 讨论

课程结束时:

• A老师"请保存今天的结果URL。下次将点名其他人"

Week 3-10(定着期):

• 每周随机点名3人
• 10周共30人发言(除去重复约27人)
• 所有人都有"不知道何时会被点到"的紧张感

引入效果

定量效果:

• 有发言经验的学生: 15名 → 68名(4.5倍)
• 1次也没有发言的学生: 85名 → 32名(减少62%)
• 对课程的集中度(自我申报): 45% → 78%

定性效果:

【学生的声音】
"因为不知道何时会被点到,所以开始预习了"
"第一次发言,意外地很有趣"
"听了其他学生的意见,视野开阔了"

【A老师的感想】
"无需准备,课程质量显著提高"
"学生理解加深,期末报告质量提高"
"其他讲座也想引入"

在线课程的7个应用场景

场景1: 大规模讲座(100人以上)的随机点名

目的: 为所有人提供发言机会

方法:

• 每次随机点名3-5人
• 学期中所有人至少发言1次

效果:

• 预习率提高
• 对课程的集中度提高
• 确保互动性

场景2: 研讨会的演讲发表顺序

目的: 公平决定发表顺序

方法:

• 学期初决定全15次的发表顺序
• 用URL向学生共享
• 不可更改(维持公平性)

效果:

• 解消"总是最后"的不公平感
• 日程调整容易

场景3: 小组作业的团队分组

目的: 每次用不同成员交流

方法:

• 每周随机分组
• 4名×25组(100人的情况)
• 记录过去的组合

效果:

• 建立新的人际关系
• 从多样视角学习
• 防止固定化

场景4: 网络研讨会的问答

目的: 从参与者中随机选择提问者

方法:

• 将20名希望提问者列表化
• 因时间关系抽签5名
• 落选者下次优先

效果:

• 提供公平的机会
• 时间管理
• 参与度提高

场景5: 企业培训的角色扮演

目的: 随机决定角色扮演的角色

方法:

• 抽签"客户角色""营业角色""观察者角色"
• 每次更换角色体验

效果:

• 所有人体验所有角色
• 无偏差的学习

场景6: 翻转课堂的发表者选定

目的: 决定事前学习的发表者

方法:

• 上周预告"下次随机点名"
• 所有人都来准备
• 当天抽签3人

效果:

• 预习率100%
• 学习效果提高

场景7: 在线考试的口试

目的: 决定口试的应试者顺序

方法:

• 考试当天早上决定顺序
• 用URL通知应试者
• 证明公平性

效果:

• 防止作弊
• 确保公平性

教育者应选择的工具的5个条件

条件1: 学生可以参与

重要性:

• "只有教师操作"缺乏透明度
• 全体学生参与提高参与度

条件2: 支持大人数(100人以上)

重要性:

• 大学讲座100-300人规模
• 网络研讨会有500人以上的情况

条件3: 无需注册

重要性:

• 从个人信息保护角度收集学生邮箱地址有问题
• 注册的麻烦降低参与率

条件4: URL保存留下记录

重要性:

• "谁何时发言"的记录
• 成绩评价的依据
• 解消不公平感

条件5: 免费或低成本

重要性:

• 教育机构的预算限制
• 避免学生的经济负担

常见问题

Q1: 学生"不添加横线"怎么办?

A: 事前明确规则:

• "设置添加横线的截止时间"(例: 课程开始5分钟内)
• "未参与者由教师代理添加"
• "不参与的学生从点名对象中排除"

通常所有人都会参与。因为参与本身就是"参与课程"的证明。

Q2: 在在线课程中随机点名,学生会讨厌吗?

A: 最初有抵触,但习惯后好评:

引入初期(Week 1-2):

• "没有准备就被点到会困扰"
• "不擅长发言"

定着后(Week 3以后):

• "开始预习了"
• "听了其他学生的意见很好"
• "公平有认同感"

要点: 强调"事前预告"和"所有人都有机会"。

Q3: 与Zoom/Teams的分组讨论室的区别是?

A: 用途不同:

用途	Amidasan	分组讨论室
随机点名	✓	✗
发表顺序决定	✓	✗
分组	✓	✓
1对1匹配	✓	✗
记录保存	✓(URL)	✗

分组讨论室适合"分组",Amidasan适合"点名·发表顺序·角色决定"。

Q4: 可以与大学的LMS(Moodle/Canvas)集成吗?

A: 目前是手动集成。将Amidasan的结果URL粘贴到LMS中。今后将考虑LTI集成。

Q5: 也能用于学生的出勤确认吗?

A: 可以辅助使用,但不是出勤确认专用工具:

• 可以确认添加横线的学生列表
• 但是,"添加横线=出勤"的话,无法防止中途退出
• 推荐使用出勤确认专用工具(Zoom出勤报告等)

Q6: 有教育效果的证据吗?

A: 在多所大学有效果报告:

东京大学的案例(2020年):

• 在在线课程中引入随机点名
• 学生预习率从35% → 82%提高
• 课程满意度提高

京都大学的案例(2021年):

• 在大规模讲座(300人)中使用
• 有发言经验的学生从15% → 65%增加

详情请参照各大学的教育改善报告书。

Q7: 网络研讨会参与者匿名的情况?

A: 可以用编号或假名对应:

• 注册为"参与者1""参与者2"...
• 与Zoom/Teams的显示名联动
• 保护隐私的同时随机选择

总结:在线课程的质量由"学生的参与意识"决定

在线课程和网络研讨会的最大课题是学生的被动化。随机点名工具是解决这个课题的有力手段。

重要要点:

1. 全体学生持有"可能会被点到"的紧张感
2. 通过公平的流程提高学生的认同感
3. 留下记录,保持评价的透明度

现在就可以做的事:

• 在下次课程中试用随机点名
• 向学生传达"所有人都有发言机会"
• 将结果URL作为课程记录保存

提高在线课程质量从提高学生参与意识开始。

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